keyboardPrivacy es un dispositivo que lo protege contra la creación de perfiles basada en escritura

¿Recuerda keyboardPrivacy? Revisamos la extensión de Chrome de prueba de concepto en 2015, cuando se lanzó por primera vez para proteger a sus usuarios contra uno de los objetivos de comportamiento: el análisis de patrones de escritura.

Todo lo que los usuarios tenían que hacer era instalar la extensión de Chrome y estar protegidos contra diferentes formas de seguimiento basado en escritura.

Los usuarios de Firefox pueden consultar la extensión Behavioral Keyboard Privacy para el navegador.

Técnicamente hablando, la extensión manipula dos métricas centrales que se utilizan para identificar a una persona según el patrón de escritura. El tiempo de permanencia y el tiempo de intervalo definen el tiempo que se pulsa una tecla y el tiempo entre pulsaciones de tecla, respectivamente.

El investigador de seguridad lanzó una campaña en Indiegogo hoy para financiar un dispositivo basado en hardware que impida la identificación del usuario mediante la escritura.

privacidad del teclado

vía Indiegogo

El dispositivo se coloca entre el teclado y la computadora. Al igual que la extensión de Chrome, funciona automáticamente una vez que se instala.

El dispositivo ofrece varias ventajas sobre las extensiones del navegador, a saber, que funciona en todo el sistema y no solo en un solo navegador, que no requiere la instalación de software, no se puede detectar y no causa latencia en algunos sitios.

Las dos desventajas son que un solo dispositivo cuesta £ 35 GBP (aproximadamente 40 euros / dólar), y que solo parece funcionar con teclados basados ​​en USB y no con otros puertos, p. Ej. PS / 2.

Sugerencia: si está interesado en saber si se le puede identificar, es posible que desee ejecutar la prueba gratuita en línea en el Sitio web de KeyTrac .

Se le pide que escriba dos párrafos de texto en inglés que se utilizan para analizar el comportamiento de mecanografía, y luego otro párrafo que se utiliza para la identificación. KeyTrac recomienda pedirle primero a otra persona que escriba el segundo texto que utiliza para la identificación, ya que debe demostrar una identificación negativa y positiva.

Cada vez más sitios utilizan el seguimiento del comportamiento, p. Ej. para la detección de fraudes. Un dispositivo basado en hardware protege contra la identificación del comportamiento basada en la escritura al igual que la extensión de Chrome, pero con varias ventajas. Si bien puede usarse en más entornos debido a eso, es posible que tampoco se use en todos o con todos los dispositivos, p. Ej. una computadora portátil con teclado conectado.

Ahora tu : ¿Realizaste la prueba de mecanografía de segmentación por comportamiento? ¿Cuál fue el resultado?